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基于人工神经网络的叶脉信息提取,常见盆栽花卉图片大全
叶片识别是植物识别的重要组成部分，尤其是在活体植物的野外识别中，叶脉序列是植物的固有特征，蕴含着重要的遗产。然而，由于叶脉本身的多样性，采用单一特征的图像处理方法难以有效地充分利用图像信息，本文提出了一种基于人工神经网络的叶脉提取方法。该方法利用边缘局部对比度和邻域统计特征等10个参数来描述像素的邻域特征。实验结果表明，经过训练的神经网络能够比传统方法更准确地提取叶静脉图像，为进一步的叶识别奠定了良好的基础，为静脉提取、人工神经网络、植物识别系统、局部对比度
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